Pengertian Gudang Data
Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., Gudang Data adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management.
Gudang Data adalah database yang saling bereaksi yang dapat digunakan untuk query dan analisisis, bersifat orientasi subjek, terintegrasi, time-variant,tidak berubah (read only) yang digunakan untuk membantu para pengambil keputusan.
Arsitektur Gudang Data
1. Arsitektur dasar gudang data
User langsung mengakses data yang berasal dari sistem melalui gudang data.
2. Arsitektur gudang data dengan staging area
Staging area digunakan untuk meringkas, membersihkan dan memproses data operasional sebelum dimasukkan ke dalam gudang data.
3. Arsitektur gudang data dengan Area Staging dan data Mart
Karakteristik Gudang Data
1. Subject oriented
Data diorganisasikan sesuai dengan kebutuan user
2. Integrated
Menyimpan data-data yang berasal dari sumber-sumber yang terpisah kedalam suatu format yang konsisten dan saling terintegrasi satu dengan lainnya. Data tidak bisa dipecah-pecah karena data yang ada merupakan suatu kesatuan yang menunjang keseluruhan konsep data warehouse itu sendiri.
3. Time variant
data berlaku dalam rentang waktu tertentu.
4. Nonvolatile
maksudnya data pada data warehouse tidak di-update secara real time tetapi di refresh dari sistem operasional secara reguler.
5. Summarized
data operasional dikumpulkan/diringkas kemudian di mapping ke dalam format untuk pengambilan keputusan.
6. Large Volume
ukuran datanya besar karena pemeliharaan data dari waktu ke waktu.
7. Read only
8. Not normalized
data dapat redudant
9. Data source
data berasall dari sumber internal maupun eksternal .
Sumber :
http://www.scribd.com/doc/48316906/Materi-Pertemuan-2-Pendahuluan-Gudang-Data
http://www.scribd.com/doc/7073509/Tugas-Data-Warehouse-Dan-Data-Mining http://download.oracle.com/docs/cd/B10500_01/server.920/a96520/concept.htm#49853,%20Oracle9i%20Data%20Warehousing%20Guide%20Release%202%20%289.2%29
http://www.google.co.id/url?sa=t&source=web&cd=7&ved=0CDYQFjAG&url=http%3A%2F%2Fmyhut.org%2Fpublic%2Fdatawarehouse.doc&rct=j&q=gudang%20data%20menurut%20Inmon%20&ei=XsFuTtbhF8izrAfG_oiSBw&usg=AFQjCNH35seE0p1U2HZQapnttCjDihaHWg&cad=rja
http://www.scribd.com/doc/48316906/Materi-Pertemuan-2-Pendahuluan-Gudang-Data
http://www.scribd.com/doc/7073509/Tugas-Data-Warehouse-Dan-Data-Mining http://download.oracle.com/docs/cd/B10500_01/server.920/a96520/concept.htm#49853,%20Oracle9i%20Data%20Warehousing%20Guide%20Release%202%20%289.2%29
http://www.google.co.id/url?sa=t&source=web&cd=7&ved=0CDYQFjAG&url=http%3A%2F%2Fmyhut.org%2Fpublic%2Fdatawarehouse.doc&rct=j&q=gudang%20data%20menurut%20Inmon%20&ei=XsFuTtbhF8izrAfG_oiSBw&usg=AFQjCNH35seE0p1U2HZQapnttCjDihaHWg&cad=rja
Building the Data Warehouse by William Inmon (John Wiley and Sons, 1996)
